Webb12 juli 2024 · Sharding-JDBC多数据源动态切换背景介绍方案介绍版本说明实现方式1. spring-boot依赖2. 启动类配置3. yml配置4. 自定义强制路由5. AOP切换数据源6. 编写事务代码7. 源码下载背景介绍我们公司项目使用多个mysql实例，业务分库，无需分表。需要实现如下功能：多数据源动态切换读写分离分布式事务（XA）方案 ... Webb26 sep. 2015 · mysql jdbc 实现读写分离. 很简单，只需要改一下配置文件，就搞定了，是不是很嗨？. 只要你的程序用spring 配置了事务，查询方法 设置为readonly，基本什么代码都不需要改，启动一个tomcat即可实现读写分离. 如果你的代码无法实施这套方案，可以参考 …

ShardingSphere (七) 读写分离配置，实现分库读写操作

Webb10 mars 2024 · sharding-jdbc 目录结构 sjdbc-read-write-springboot：Spring Boot版 Sharding JDBC 读写分离示列 sjdbc-db-sharding-springboot：Spring Boot版 Sharding JDBC 垂直拆分（不同的表在不同的库中） sjdbc-db-read-write-sharding-springboot：Spring Boot版 Sharding JDBC 垂直拆分（不同的表在不同的库中）+ 读写分离 sjdbc-sharding … Webb29 juli 2024 · Sharding-JDBC:单库分表的实现 剧情回顾 前面，我们一共学习了读写分离，垂直拆分，垂直拆分+读写分离。 对应的文章分别如下： Sharding-JDBC:查询量大如何优化？ Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做？ 通过上面的优化，已经能满足大部分的需求了。 只有一种情况需要我们再次进行优化，那就是单表的数量急剧上升，超过了1千万以上，这 … how to stop bleeding on finger tip

MySQL主从复制读写分离，看这篇就够了！ - 知乎专栏

Webb27 maj 2024 · ShardingSphere-JDBC github源码地址 一、概述 ShardingSphere-JDBC定位为轻量级 Java 框架，是在JDBC层提供的额外服务，以Jar包提供服务，也就是直 … Webb28 dec. 2024 · 1.介绍 Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。 Webb27 maj 2024 · 前言. 上篇文章讲了配置druid相关事项，本次配置读写分离，上篇文章用的ShardingSphere-JDBC版本是5.0.0-alpha,这次版本换成当前最新的5.1.1，原因是5.0.0-alpha我找了半天，没找到读写分离配置项，配置文件中也没有，可能是我找不到，也可能是这个版本就没有读写分离功能配置。 reaction to blue bayou